搜前途是首家一站式職業服務平臺，獨家研發大數據spider算法進行職業體檢，正確評估其勝任力，并推薦與其能力匹配的工作或針對能力差距推薦培訓課程，公司注冊成立于2012年。

搜前途通過大數據Spider算法將人才職位能力進行量化分析，做到精準人才識別，無疑，這將為人才進行科學、合理的職業培訓提供支持，以實現企業招聘、個人就業、終身職業規劃、可持續發展的關鍵目標。

搜前途是研究如何在每個不相關的節點之間建立有效聯系的解決辦法的理論，基于這一靈感，搜前途獨創了大數據SPIDER算法。

以提升求職效率和幫助人才成長為核心目標，通過獨家研發的大數據算法進行大量調查和研究，搜前途摒棄了傳統在線招聘網站的廣告模式，通過獨家研發的大數據spider算法為求職者進行職業體檢。

首先結合職位勝任力模型，對線上千萬級真實但雜亂的職位數據進行規范化分析，形成80萬不重復、規范化、可識別的職位樣本;其次，找到相似職位的顯性和隱形基因，通過spider算法進行解碼分類，將80萬個真實職位樣本信息進行基因重組，形成2萬余個職位基因庫;并研究出一套有效機制，實現基因庫間的關系傳播。從而通過計算機實現了任何崗位間能力匹配度的量化分析運算，并且大大降低其運算復雜度。經過兩年時間的反復試驗修正，將精準招聘的概念真正落地。

從而通過計算機實現了任何崗位間能力匹配度的量化分析運算，并且大大降低其運算復雜度，使精準匹配可以真正落地。